球团智能控制系统

球团智能控制系统能够改变传统的人工经验操作模式，依靠广泛的数据收集、存储和自动分析技术，以工艺模型为基础，优化过程参数，降低生产成本，优化生产系统热工制度，降低煤耗，减少排放，同时从整体上提高氧化球团烧结工艺过程自动化控制水平，从而提升球团生产技术水平，提高球团生产管理效率，使团生产工艺水平达到国内领先水平。

成品矿质量预测模型：球团矿中FeO和Si都来源于原料和熔剂、皂土，受生产流程热工参数影响，最终的成品矿中成分值变化较大。本模型通过配料计算生球FeO含量及Si含量，结合流程参数的变化，利用神经网络结合工艺计算，预测出成品球中FeO和Si的含量及抗压强度。

返矿平衡模型：    按周期采集冷返料仓料位和进料、排料信息，通过统计计算得到料位变化趋势，再结合当前冷返矿的下料量，计算得到最优的冷返矿下料量，实时调节冷返矿下料量，从而达到动态控制冷返矿仓物料平衡的目的。并有利于料单的稳定及冷返矿仓的合理利用。保证返矿的充分使用，达到降低成本的目的。

自动造球模型：总结人工操作经验数据进行智能数据挖掘，能够根据现场造球情况和环境自动控制造球盘的加水加料量，从而实现造球过程的自动控制，达到节省人力、物力、造出合格率更高的球团。

热量平衡模型： 结合温度场分布计算，以及不同物料及结构件的热容变化，计算各段热量收入与支出，并计算燃烧段所需的热量，从而优化燃烧温度，提高热量的利用率。节约燃料能源。